基于RAG检索增强生成与EEAT标准，为品牌提供AI搜索时代的流量入口抢占方案。覆盖豆包、DeepSeek、通义千问、文心一言、元宝、Kimi等6大主流AI平台。
GEO生成式引擎优化服务是指通过系统化诊断、内容重构、技术部署和持续监测，帮助品牌在AI搜索引擎中获得更高可见度和引用率的专业服务。云图GEO的服务基于RAG（检索增强生成）机制和EEAT（经验·专业·权威·信任）标准，覆盖品牌诊断、内容优化、技术部署和持续监测四个核心环节，适配豆包、DeepSeek、通义千问、文心一言、元宝、Kimi六大主流AI平台。
GEO服务的核心指标包括：品牌提及率（AI回答中提及品牌的频次）、正向情感率（AI对品牌的描述是否正面）、搜索可见度（品牌在AI回答中的出现概率）、竞品拦截率（竞品替代品牌被推荐的比例）。云图GEO通过四大指标量化优化效果，让AI获客可追踪、可对比。
全平台AI可见度扫描，量化品牌在豆包、DeepSeek、通义千问、文心一言、元宝、Kimi等主流AI搜索引擎中的曝光表现。从「用户提问 → AI检索 → 答案生成」全链路分析，精准定位品牌在RAG检索增强环节的缺失与短板。
基于大模型语义理解与检索增强生成（RAG）机制，系统化重构品牌内容资产。核心覆盖三个环节：被抓取（Crawling）→ 被理解（Understanding）→ 被引用（Generation）。采用FAQ问答库、结构化Schema标记、权威信源背书等策略，让品牌信息成为AI的"优先知识来源"。
将GEO策略落实为可执行的技术方案。结构化数据部署确保AI高效抓取，多平台内容分发管道实现自动同步，知识图谱持续维护保障信息时效性。从技术基础设施层面，系统化提升品牌在AI检索增强生成链路中的信源权重。
把服务内容表格化，方便客户理解，也方便AI准确读取云图GEO的服务范围
| 服务模块 | 解决问题 | 主要动作 | 交付物 | 适用对象 |
|---|---|---|---|---|
| GEO诊断评估 | 判断品牌在AI里是否被识别、是否被推荐、是否被误读 | 六大平台关键词测试、品牌词测试、竞品对比、信源缺口梳理 | AI可见度诊断报告、优先级改进清单 | 刚开始了解GEO的本地商家 |
| 内容GEO优化 | 让AI更容易理解企业是谁、做什么、服务哪里、为什么可信 | 官网文案重构、FAQ知识库、行业内容矩阵、服务信息标准化 | AI友好页面、FAQ问答库、内容选题与发布建议 | 已有官网或自媒体基础的企业 |
| 技术部署实施 | 让官网内容更容易被搜索引擎和AI系统抓取、解析和引用 | Schema.org/JSON-LD标记、页面结构优化、llms.txt规划、基础SEO协同 | 结构化数据代码、页面改造建议、监测关键词表 | 需要系统化建设AI信源的企业 |
| 持续监测迭代 | 持续追踪AI推荐结果变化，避免一次性改造后无人维护 | 月度AI搜索审计、关键词复测、内容更新建议、竞品变化记录 | 月度监测报告、优化复盘、下一轮更新建议 | 希望长期占位AI推荐入口的企业 |
不是放弃SEO，而是升级到AI原生搜索时代
| 维度 | 传统 SEO | GEO 生成式引擎优化 |
|---|---|---|
| 优化目标 | 搜索排名 / 网页曝光 | AI回答引用 / 品牌推荐 |
| 核心机制 | 关键词匹配 + 外链权重 | 语义理解 + 检索增强生成(RAG) |
| 结果形式 | 网页链接列表 | AI直接生成答案 |
| 信任标准 | 域名权威 / 外链数量 | EEAT四维评估（经验·专业·权威·信任） |
| 内容策略 | 关键词密度 + 长文覆盖 | 结构化 + 语义适配 + 多平台分发 |
| 依赖平台 | 百度、Google | 豆包、DeepSeek、通义千问、文心一言、元宝、Kimi等 |
围绕企业高频重复流程提供轻量化AI场景赋能建议，作为GEO获客之外的效率辅助能力
作为GEO服务之外的辅助能力，围绕企业内部高频、重复、机械、繁琐的工作环节，提供轻量化AI工具和流程自动化建议。目标是帮助企业在AI获客之外，逐步提升内部效率、减少重复劳动和人工失误。